T-test statistika je statistická metoda používaná k porovnávání průměrů dvou skupin nebo k testování rozdílů mezi průměry ve vzorcích. T-test se obvykle využívá, když pracujeme s malými vzorky dat a když předpokládáme normální rozdělení dat.

Existují různé typy t-testů, avšak nejběžnější jsou:

1. Jednovýběrový t-test: Používá se k porovnání průměru vzorku s známou nebo teoretickou hodnotou průměru v populaci. Například, zda je průměrný čas spánku studentů ve třídě odlišný od 8 hodin denně.

2. Dvouvýběrový t-test: Srovnává průměry dvou nezávislých skupin, zda jsou tyto skupiny statisticky významně odlišné. Například, zda je průměrný věk mužů odlišný od průměrného věku žen v určité populaci.

3. Spárovaný t-test (paired t-test): Porovnává výsledky získané ze dvou měření stejných jednotek (například výsledky před a po určitém léčebném režimu u jednotlivce).

T-test vypočítá testovací statistiku t a p-hodnotu. Testovací statistika t je výsledkem výpočtu rozdílu mezi průměry a měří poměr mezi velikostí rozdílu a variabilitou dat. P-hodnota vyjadřuje pravděpodobnost získání výsledků, které jsou alespoň tak extrémní, jak jsou pozorované výsledky, za předpokladu, že nulová hypotéza (žádný rozdíl) platí. Pokud je p-hodnota nižší než určená hladina významnosti (např. 0,05), obvykle se nulová hypotéza zamítne ve prospěch alternativní hypotézy, což naznačuje, že existuje statisticky významný rozdíl mezi skupinami nebo průměry.